A inteligência artificial (AI) começa a declarar o teu vasto potencial. É um campo muito promissor, entretanto ainda está dando seus primeiros passos, conforme destaca Jeremiah Harmsen, hoje em dia à frente do computador de Inteligência Artificial Aplicada do principal centro europeu de busca do Google, encontrado em Zurique. O especialista garante que a IA foi aberto um momento tecnológico muito sensacional, que oferece pé pra construção de algumas startups e à carreira empreendida por todos os gigantes da web por compreender esta tecnologia. O Google é uma das empresas que mais investe em inteligência artificial.
Onde vocês estão colocando o questão na atualidade? Dê-me exemplos de que forma você está utilizando o Google a inteligência artificial. Quase todos os nossos produtos utilizam-se de uma maneira ou de outra machine learning, já que queremos que nossos produtos sejam inteligentes. Um ótimo exemplo é o Google Fotos.
Se você pôr no site de busca a frase “praia” le sairão todas as imagens onde apareça uma, sem a indispensabilidade de que as tiver marcado previamente. Eu tenho uma filha de 5 meses e um filho de dois anos e, como você poderá fantasiar que eu passo o dia fazendo fotos.
Pesquisar muitas concretas, é muito complicado, entretanto, graças à inteligência artificial, e quase que por magia, só colocando “aniversário” me aparecem todas as imagens do meu filho coberto de bolo. Isso é possível porque o machine learning baseia-se no treinamento de um programa pelo modelo, como se lhe ensinamos a reconhecer gatos, expondo-lhe imagens de animais marcados como gato. Jeremiah Harmsen, que se uniu à Google em 2005, esteve na semana passada em Madrid, participando de um evento sobre isso machine learning ordenado no Campus que a multinacional tem na capital espanhola.
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Lá, o engenheiro ilustrou em conversa com muitas organizações e profissionais que estão em exercício e as ferramentas de inteligência artificial do Google em diferentes campos. Como por exemplo, foi possível ver de perto como a startup Conecterra utiliza o machine learning para que os fazendeiros monitorar o estado de saúde de seus animais e identifiquem no momento em que eles irão desabar doentes ou quando atravessam uma data de maior fertilidade.
Também Gema Parreño, científica e de dados no BBVA, explicou como desenvolveu, perto com outros colegas, uma rede que prevê e detectar o encontro de um asteroide a respeito da Terra. Três exemplos que podem cuidar pra apreender a verdadeira tamanho da inteligência artificial.